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国家发改委:新能源汽车现有基地达合理规模前,不再新增产能
发布时间:2022/3/30 来源:陕西汽车

 “整车企业发展新能源汽车,应依托现有生产基地集聚发展,现有基地达到合理规模之前,不再新增产能布点。”3月26日下午,国家发展和改革委员会副主任 林念修先生在以“迎接新能源汽车市场化发展新阶段”为主题的2022中国电动汽车百人会论坛之高层论坛中如是透露。


他分析表示,当前我国新能源汽车发展实现了新的突破,迈上了新的台阶,成为汽车产业高质量发展新的亮点。与“十三五”初期相比,新能源汽车私人消费占比从47%提升到78%,非限购城市私人消费的比例从40%提升到70%,这反映出新能源汽车市场认可程度显著提高,产业发展的内生动力不断显现。新能源汽车加快发展的主客观条件和内外部环境日臻优化,未来发展的前景可期,对此我们应当充满信心。


但同时,在新能源汽车市场高速发展背后仍存在诸多困境。如新冠肺炎疫情、地缘政治和地区冲突对全球汽车产业链、供应链造成了较大冲击,车用芯片短缺情况尚未有效解决,部分关键原材料价格快速上涨,新能源汽车盲目投资、无序发展等问题难解。此外,还有一些推广应用支持政策仍需完善等等。


基于此,他作出以下几点建议:


第一,坚持全国一盘棋,着力优化产业布局。


统筹布局是新能源汽车产业高质量发展的客观要求,我们将在尊重市场规律的基础上依法依规加强窗口指导,强化统筹谋划,优化产业布局,实化支持政策,有关地方和行业企业要不折不扣地落实好国家布局要求。


一是按照主体集中、区域集聚的原则,引导产业向发展基础好、产能利用充分的地区和主体聚集,重点在长三角、珠三角、京津冀、成渝等区域打造具有国际竞争力的产业集群。


二是鼓励引导重点地区制定产业发展规划,依托现有产能发展新能源汽车,确保项目建设规范有序,整车企业要突出重点布局,依托现有生产基地集聚发展,现有基地达到合理规模之前,不再新增产能布点。新能源汽车一定要走这条道路,不能太分散,鼓励一个重点企业要在一个地方达到一定规模再建第二个点,并且全国要统筹布局,不能遍地开花。


三是严格执行汽车产业投资管理规定,加强新能源汽车违规项目清理整治,依法依规查处未批先建、批零建整、边批边建等违规行为。


四是规范整车企业兼并重组,大力推动落后企业和无效产能退出,构建布局合理、发展有序、运行高效的产业格局。


第二,坚持技术创新,着力提升产业核心竞争力。


创新是推动新能源汽车产业发展的第一动力,行业骨干企业要以打造一流技术、一流品牌为目标,围绕电动化、智能化发展方向和关键环节,加快技术研发和协同创新,不断提升核心竞争力。


一要加强新能源汽车和智能汽车关键系统部件和基础共性技术研发,强化整车集成技术创新,提高新能源汽车整车综合性能,更好满足消费需求。


二要巩固锂离子电池技术和产业优势,加快发展钠离子、无钴、固态电池、燃料电池等新型电池技术,促进电池技术和材料多元化,建设完善动力电池回收利用体系,有效缓解稀有金属、稀缺金属资源供给矛盾。我委将会同有关部门研究制定促进动力电池产业发展的政策措施,推动产业竞争力持续提升。


三要积极探索车电分离,充换电结合,电池灵活配置等新模式,打造产业融合发展的创新生态,以创新为动力,持续提高产业发展水平。


第三,坚持开放合作,着力提升产业国际化水平。


2022年开始我国已全面取消汽车领域外商投资限制,汽车等制造业领域特别是新能源汽车对外开放不断深化,一批重大外资项目正在加快落地建设,我们欢迎全球企业参与中国新能源汽车的发展,深度融入中国市场和产业链、供应链体系。


一是支持汽车合资企业按照市场化、法治化原则履行合资合作约定,保持企业平稳运行和健康发展,有效保障合资各方的利益。


二是鼓励中外企业创新合作模式,深化合作内涵,共创新能源汽车品牌,合作开拓全球市场,实现更高水平的开放合作和互利共赢。


三是鼓励中国新能源汽车和零部件企业提升国际化水平,增强品牌影响力,融入国际供应链体系,为全球新能源汽车发展贡献中国力量。


第四,坚持底线思维,着力应对各类安全风险。


统筹发展和安全是保障新能源汽车产业持续健康发展的基础,要强化新能源汽车领域的风险监测和研判,及时预警并妥善化解。要加强产业链、供应链协作,发挥龙头企业引领作用,强化产业链上下游供需衔接,保障产业稳定运行。


一是鼓励芯片和汽车企业加快技术研发和协同创新。刚才苗部长重点谈了这点,我认为是完全正确的。积极扩大车用芯片生产能力,努力提升供给质量和水平,有效化解车用芯片紧缺矛盾。


二是加强锂、镍、钴等资源保障体系建设,持续抓好保供稳价,加快构建开发采购并举,国内国际互济的多元化保供体系。


三是保障数据和网络安全,要始终将数据安全贯穿于新能源汽车发展全过程,着力构建市场化、法治化、国际化的法规标准和监管体系,汽车行业和企业要认真落实国家法规政策,加强数据分级分类管理,完善风险研判和预警处置机制,逐步建立覆盖研发、设计、制造、使用等流程的数据安全管理体系,有效保障数据和网络安全。



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